职业路线的矛盾抉择

经历：两年的电信SP行业打杂，主发垃圾短信，使用的技术方案是PL/SQL，Java。这两年现在回过头来看，起点确实太低了，无论是薪资还是企业层次还是别的什么。但是要说这两年完全是浪费时间却也不能这么讲。从毕业时的一无是处到两年后的略有水准，毕竟有了一个过渡，并且打下了一定的基础。然后又是将近两年的金融IT行业半打杂，使用的技术方案是纯PL/SQL，主要精力花在数据的匹配和核对上。对于金融业务，从完全不懂到略微懂得一些，但在真懂的人面前估计连皮毛都没有。

现状：熟悉PL/SQL，然而并不精通。熟悉Oracle，但是不能处理常见的数据库故障，不曾在DBA路线上投入过什么。熟悉Java，但是基本功不扎实，并且以后也不想再使用Java。其他杂七杂八的知识有不少，但都只是皮毛。会一些Perl，做过一些逆向，对加密解密有些兴趣。因为股票投资收益，对金融也有兴趣。数学功底基本处于没有的状态，算法知识奇缺。

感觉可以走的路线：

1. BI，Data warehouse， Data Mining.

2. Machine Learning，Nature Language Processing.

3. 黑道的外挂，破解，挂马等

4. Quant.

从目前的现状看，这四条路线我都还差距较远。难度从上到下依次排列。Quant 感觉更多的是个美好的梦想，实现可能性甚微。路线2是我兴趣非常浓厚的一个方向，然而目前的基础也欠缺非常多，至少暂时没有可能弥补。这条路线求职的话，甚至可能还需求一个硕士学位。路线3的难度我看不到，没有真正进入这个领域，难以看清深浅，但是至少来说可能得补上一个系统性的Windows软件开发基础。路线1从目前看是最适合我的，需要补充的知识和技能也比较容易补足。でも、本当にそう？

我似乎必须得做出选择，否则各方面牵扯的精力实在太多。要说兴趣的话，我似乎都有兴趣，并没有哪个特别强烈一些哪个特别反感一些。常年的维护性工作已经培养出在随便什么繁琐无味的事情中找出乐趣的能力了。那么就看钱吗？也不是不可以。哪份工作能获得的薪资以及相应所需要的补全的内容以及补完这些所需要的时间之间得作个权衡。可是我所掌握的信息无法支持我做出判断……

另外还有一个路线5，

5. 破罐破摔，发挥民工风格，哪里钱多就去哪，随便做点啥。经历过招聘的都知道，企业招人并不是非要怎样才招的，我现在的水平虽然被自己鄙视，但要找个工作并不难，只不过不理想而已。破罐破摔的话，就往薪资高的去处聚集，彻底无视在“工作中积累”这一条，钱多就去，然后自己抽点时间做点别的。

这似乎也是一个可选项……